2024년 챗GPT 통계 – 사용량 & 수익

챗GPT는 엄청난 인공지능(이하 AI) 기술 발전을 일궈냈습니다. 이 소프트웨어는 시와 음악을 쓰며 이용자와 깊은 대화를 나누기도 합니다. 그리고 미래에 AI의 역할과 일거리에 대한 수많은 토론을 촉발했습니다.

챗GPT의 가장 놀라운 점 중 하나는 그 인기입니다. 본 글은 챗GPT 어떻게 사용되고 있으며 어떻게 작동하는지에 대한 통계를 살펴봅니다.

챗GPT 이용자 통계

2023년 3월 기준 챗GPT 웹사이트 방문 횟수 16억 건.

이용자수에는 웹·모바일 접속자 모두를 포함합니다. 빙(Bing) 검색 엔진 등 챗GPT와 연계된 기타 소프트웨어를 통한 챗GPT 사용은 포함되지 않습니다.

챗GPT, 온라인 서비스 역사상 가장 빠른 성장 속도 자랑

챗GPT는 2022년 12월 출시 후 5일 만에 이용자 수 100만 명을 달성했으며 그 수는 3개월 만에 10억 명으로 성장했습니다. 챗GPT 전까지 최고속 성장세를 자랑했던 인스타그램은 이용자 수 100만 명 달성까지 2.5개월이 걸렸습니다.

2023년 1월 YouGov 여론 조사에 따르면 미국인의 12%가 챗GPT를 사용하여 텍스트를 생성해보았다고 답변했습니다.

38%는 다른 사람이 챗GPT 사용하는 것을 본 적은 있으나 직접 사용해보진 않았다고 답했습니다. 미국인 중 18~29살까지, 30~44살까지 그리고 65살 이상은 각각 15%, 17% 그리고 5% 챗GPT를 직접 사용해봤다고 답했습니다.

응답자의 20%가 챗GPT를 검색을 위해 사용해봤다고 답했습니다.

• 19%는 소셜 미디어 게시물과 같은 콘텐츠 제작을 위해 챗GPT를 사용해봤다.
• 14%는 경험해보기 위해 챗GPT를 사용해봤다.
• 11%는 학문적 목적으로 챗GPT를 사용해봤다.
• 11%는 추천 검색을 위해 챗GPT를 사용해봤다.
• 10%는 코드 작성을 위해 챗GPT를 사용해봤다.

챗GPT는 185 개 이상의 국가에서 사용 가능합니다.

챗GPT 사용 불가 국가:

• 중국
• 러시아
• 벨라루스
• 북한
• 이란
• 아프가니스탄
• 베네수엘라

챗GPT 국가별 트래픽 유입량:

• 미국: 이용자의 14.84%
• 인도: 이용자의 6.23%
• 일본: 이용자의 3.63%
• 콜럼비아: 이용자의 3.19%
• 캐나다: 이용자의 2.94%
• 기타: 이용자의 69.18%

챗GPT는 95개 이상의 언어로 프롬프트를 이해하고 답할 수 있습니다.

챗GPT 사용 가능 언어:

• 영어
• 스페인어
• 불어
• 만다린
• 아라빅
• 러시아어
• 일본어
• 한국어
• 힌디어
• 태국어
• 기타

챗GPT는 주로 파이썬으로 개발됐습니다.

챗GPT는 대다수의 프로그래밍 언어를 이해합니다.

챗GPT가 코드 작성이 가능한 언어:

• 파이썬
• 자바스크립트
• C++
• C#
• 자바
• 루비
• PHP
• Go
• 스위프트
• 타입스크립트
• SQL
• Shell

투자

챗GPT는 2015년에 오픈AI에 의해 탄생했습니다.

오픈AI는 2015년에 샘 알트먼(Sam Altman), 그렉 브록먼(Greg Brockman), 리드 호프먼(Reid Hoffman), 제시카 리빙스턴(Jessica Livingston), 일론 머스크(Elon Musk), 일리야 쇠츠케버(Ilya Sutskever), 보이치에흐 자렘바(Wojciech Zaremba), 피터 틸(Peter Thiel)의 시드 자금을 받아 비영리 단체로 출범했습니다.

오픈AI는 2019년 비영리 단체에서 제한 영리(capped for-profit) 단체로 전환했습니다.

오픈AI의 수익은 초기 투자자들이 최대 100배의 투자 수익을 받을 수 있도록 상한선을 두었습니다. 초과 수익은 오픈AI의 비영리 단체에게 돌아갑니다.

마이크로소프트는 2019년에 오픈AI에 10억 달러를 투자했습니다.

이 투자로 마이크로소프트는 챗GPT를 포함한 모든 오픈AI 서비스를 위한 독점적인 클라우드 서비스 제공업체가 되었습니다. 마이크로소프트는 2020년에서 2022년 사이에 오픈AI에 20억 달러를 추가로 투자했습니다.

마이크로소프트는 2023년 1월에 100억 달러를 추가로 투자했습니다.

마이크로소프트는 현재 오픈AI 지분의 49%를 보유하고 있습니다.

챗GPT 수익 관련 통계

오픈AI는 챗GPT가 2023년까지 2억 달러, 2024년까지 10억 달러의 매출을 올릴 것으로 예상하고 있습니다.

오픈 AI는 2022년에 1,000만 달러에 가까운 매출을 올렸습니다.

오픈AI 기업가치평가

마이크로소프트는 2023년 1월 펀딩 라운드에서 오픈AI를 290억 달러로 평가했습니다.

챗GPT는 2021년에 140억 달러로 평가되었습니다.

챗GPT 소프트웨어, 알고리즘, 매개 변수 통계

챗GPT는 LLM(대규모 언어 모델)입니다.

챗GPT는 SFT(지도학습 미세조정)과 RLHF(인간 피드백 기반 강화학습)을 활용하여 개발됐습니다.

챗GPT는 45TB의 텍스트 데이터를 학습했습니다.

학습된 데이터에는 책, 웹사이트, 위키피디아, 뉴스 기사 등이 포함됩니다. 그리고 총 3,000억 개의 단어를 학습했습니다.

챗GPT 학습 과정은 NVIDIA V100 GPU 100개가 요구됐습니다.

챗GPT는 마이크로소프트 애저(Azure) 슈퍼 컴퓨터에서 실행되었습니다. 훈련 모델은 24개의 레이어와 96개의 어텐션 헤드(attention head)를 가지고 있습니다. 이 모델은 수 기가바이트의 데이터를 사용하여 미세 조정되었습니다.

챗GPT의 최신 버전인 GPT-4는 100조 개가 넘는 매개 변수(parameter, 결과값을 도출해내기 위해 입력값에 적용되는 변수로 학습 모델 그 자체라고 볼 수 있음)를 가지고 있습니다.

GPT-3는 1750억 개의 매개 변수를 가지고 있습니다.

챗GPT는 변호사 시험을 통과했습니다.

또한 미국 의사 면허 시험에서 60%의 점수를 받았습니다.

챗GPT 키워드 & 웹 트래픽 통계

챗GPT는 2023년 3월에 일일 고유 방문자 수 5,300만 명을 기록했습니다.

이는 2023년 1월의 1,300만 명, 2023년 2월의 3,500만 명을 훌쩍 뛰어넘은 수치입니다. 챗GPT 웹사이트 트래픽은 2월부터 3월까지 56% 증가했습니다.

챗GPT 방문자들의 평균 방문 기간은 8분 44초입니다.

또한 평균 페이지 6.67개를 방문했으며 2023년 3월 이탈율은 16.07%였습니다.

챗GPT 트래픽 유입 경로 1위는 ‘직접 접속’이었습니다.

유입 경로 2위는 ‘다른 사이트의 추천’이었습니다.

유입 경로 ‘검색’은 사용자가 챗GPT를 검색하여 유입한 경우입니다.

비록 사용자의 4.37%만이 검색 엔진을 통해 챗GPT에 접속하지만 사용된 검색어를 보면 아무 AI 모델을 찾은 것이 아님을 알 수 있습니다.

소셜 미디어에서의 챗GPT

챗GPT에 대한 언급의 약 4%가 소셜 미디어에서 발생했습니다.

• 유튜브 51.47%
• 트위터 16.27%
• 페이스북 11.75%
• 왓츠앱 8.80%
• 레딧 3.93%
• 기타 11.71%

챗GPT 사용료와 가격 책정 방법

챗GPT 운영 비용은 하루에 약 100,000달러입니다.

이는 한 달에 300만 달러에 가까운 금액이며 비용의 대부분은 마이크로소프트 애저 클라우드의 컴퓨팅에서 발생합니다. 마이크로소프트가 2019년에 오픈AI에 투자한 10억 달러의 대부분은 ‘애저 컴퓨팅 크레딧’의 형태로 이루어졌습니다.

마이크로소프트의 계약 세부 사항은 공개되지 않지만 애저는 통상 GPU당 시간당 3달러를 부과합니다. 그렇다면 챗GPT에서 생성되는 각 단어의 가격은 0.0003달러입니다.

챗GPT-3와 3.5는 누구나 무료로 사용할 수 있습니다.

그러나 웹사이트 트래픽이 급증하면 무료 사용자는 대기해야 할 수도 있습니다.

오픈AI는 월 20달러의 프리미엄 구독료를 내는 챗GPT 플러스를 선보였습니다.

챗GPT플러스는 더 빠른 응답뿐만 아니라 피크 시간에도 챗GPT에 대한 액세스를 제공합니다. 또한 현재 오픈AI의 최신 모델인 GPT-4에 액세스할 수 있는 유일한 방법입니다.

챗GPT에 대한 사람들의 의견

응답자의 70%는 챗GPT가 삶을 향상시킬 것이라고 답했습니다.

그러나 87%는 챗GPT가 기업이나 정부에 의해 인구를 통제하는데 사용될 것을 두려워한다고 답했습니다.

미국에서는 챗GPT가 사회에 이로울 것이라고 생각하는 사람이 13%에 불과합니다.

36%는 사회에 이롭지 않을 것, 23%는 중립적 입장, 그리고 28%는 잘 모르겠다고 답했습니다.

사용자의 63%는 기업들이 챗GPT를 광고에 활용할 수 있어야 한다고 생각합니다.

오픈AI는 챗GPT의 프롬프트 답변에 광고를 넣을 지에 대해서는 아직 언급한 바 없습니다.

사용자의 85%는 챗GPT를 상담사로 사용할 것이라고 답했습니다.

60%는 의학적 조언을 얻기 위해 챗GPT를 사용할 것이며 13%는 챗GPT를 야한 얘기나 플러팅 대상으로 사용할 것이라고 말했습니다.

사용자의 83%는 챗GPT가 소수자들에게 편견을 갖게될 것을 우려합니다.

소수자에 대한 암묵적 편견은 안면 인식 알고리즘과 같은 기존 AI 모델에서 잘 문서화된 문제입니다.

사용자의 50%는 챗GPT가 그들의 직업을 대체할 것을 우려합니다.

사람들이 꼽은 대체될 가능성이 높은 직업군은 다음과 같습니다:

• 소프트웨어 개발
• 데이터 분석
• 고객 서비스
• 콘텐츠 제작
• 마케팅

미국인의 14%는 챗GPT가 결국 더 많은 일자리를 창출할 것이라고 믿고 있습니다.

교사의 59%는 챗GPT가 교육에 유용할 것이라고 말합니다.

교사의 38%는 이미 학생들의 챗GPT 사용을 허용했습니다. 25%는 학생들이 챗GPT를 사용하여 부정행위를 저지를 것을 우려합니다.

일론 머스크 등 유명인들이 생각하는 챗GPT

일론 머스크는 챗GPT와 같은 AI 기술이 “미래 문명에 대한 가장 큰 위험 중 하나”라고 말합니다.

머스크는 AI가 인간에게 많은 혜택을 줄 수 있다고 말했습니다. 그러나 그는 적절하게 활용되지 않으면 AI가 핵무기보다 더 위험할 수 있다고 말합니다.

마이크로소프트 창업자 빌 게이츠는 챗GPT와 같은 인공지능을 “마이크로프로세서, 개인용 컴퓨터, 인터넷, 그리고 휴대전화의 발명만큼 근본적인 것”이라고 말했습니다.

그는 챗GPT가 아직 불완전하지만 인공지능이 2020년대 중 가장 큰 기술적 진화가 될 것이라고 말합니다.

구글 CEO 순다르 피차이는 생성형 AI가 구글이 개발하고 있는 “가장 심오한 기술”이라고 말합니다.

구글은 최근 바드라고 불리는 챗GPT 경쟁자를 출시했습니다. 챗GPT 출시 이후 피차이는 챗GPT가 구글 검색 엔진을 위협할 수 있어 사내에 “코드 레드”를 발표했습니다.

마이크로소프트 CEO 사티아 나델라는 인간이 인공지능 모델에 대한 “절대적” 통제권을 가져야 한다고 경고합니다.

나델라는 마이크로소프트의 투자를 받은 오픈AI가 기술 회사 간 ‘AI 경주’를 촉발했다는 점에 대해 언급하지 않았습니다.

애플 CEO 팀 쿡은 챗GPT와 관련 AI 모델의 잠재력을 높게 평가하고 있습니다. “그것(AI)은 우리가 이용하는 모든 제품과 서비스에 영향을 미칠 것입니다.”

애플은 이미 자사의 여러 기기에 ‘AI 비서’를 적용하고 있습니다. 챗GPT를 포함한 여러 AI 모델들은 애플의 제품 라인을 급성장시킬 수 있습니다.

워렌 버핏은 챗GPT가 인간의 일자리 감소로 이어질 수 있다고 말합니다. “저는 특정 분야에서 일자리가 현저히 줄어들 것이라고 확신합니다.”

버핏은 AI가 결과적으로 경제에 이익이 될 것이며 사람들에게 더 많은 여가 시간을 허용할 수 있다고 믿습니다. 그러나 그는 단기적으로 AI의 부정적인 효과가 사회에 문제를 일으킬 수 있다고 경고합니다.

챗GPT의 역사

챗GPT 개발 회사인 오픈AI는 2015년에 설립되었습니다.

이 회사는 샌프란시스코에서 비영리 단체로 설립되었으며 일론 머스크, 샘 알트먼, 그렉 브록먼, 보이시에흐 자렘바, 일리야 수츠케버, 존 슐마에 의해 탄생됐습니다. 오픈AI의 목표는 사회에 위협적인 AI보다 인간이 통제할 수 있는 안전한 AI를 만드는 것이었습니다.

오픈AI는 2018년에 최초로 ‘사전 훈련된 생성형 트랜스포머(GPT)’를 개발했습니다.

첫 모델은 출판되지 않은 책 7,000권을 학습했습니다.

GPT-2는 매개 변수 15억 개를 갖고 있습니다.

두 번째 GPT 모델은 2018년에 개발되었고 웹 페이지 800만 개를 학습했습니다. 오픈AI는 GPT-2가 스캠 이메일을 작성하거나 잘못된 정보를 제공할 수 있다고 우려하여 GPT-2를 대중에게 공개하지 않기로 결정했습니다.

일론 머스크는 2018년에 오픈AI를 떠났습니다.

머스크는 오픈AI를 설립하기 전부터 AI가 미래 문명에 대한 가장 큰 위협 중 하나라고 말해왔습니다. 그는 오픈AI가 GPT-2를 대중에게 공개하지 않기로 결정한 때와 비슷한 시기에 오픈AI를 떠났습니다.

오픈AI는 2019년에 제한 영리 단체로 전환됐습니다.

오픈AI는 비영리 회사에서 영리 회사로 전환하기로 결정했습니다. 그러나 수익의 상한을 두기로 한 이례적인 결정을 내렸습니다. 초과 수익은 오픈AI를 소유했던 비영리 회사인 오픈AI LP에게 돌아갑니다.

오픈AI는 2021년에 DALL-E를 출시했습니다.

DALL-E는 챗GPT와 유사한 인공신경망 아키텍처를 사용하지만 프롬프트에 대한 답변을 텍스트가 아닌 이미지로 제공합니다.

오픈AI는 2022년에 GPT-3를 만들었습니다.

마이크로소프트는 GPT-3를 구축하기 위해 10,000개의 GPU로 구성된 세계에서 5번째로 큰 슈퍼 컴퓨터를 구축했습니다. 챗GPT는 GPT-3상에 구축됐으며 단일 세션에서 여러 프롬프트 입력이 가능한 대화 기능을 추가했습니다.

마이크로소프트는 GPT-3을 빙과 엣지에 연동시켰습니다.

2023년 2월, 마이크로소프트는 처음으로 기존 제품에 챗GPT를 연동시키기 위한 결정을 내렸습니다. 빙으로 검색한 마이크로소프트 엣지 사용자는 기존 검색 결과와 챗GPT의 결과를 모두 볼 수 있습니다.

오픈AI는 2023년 3월 GPT-4를 출시했습니다.

GPT-4는 오픈AI의 최신 GPT 모델입니다. 현재 챗GPT 플러스를 구독해야만 사용 가능합니다. 오픈AI는 GPT-4가 GPT-3.5에 비해 정확한 답변을 제공할 가능성이 40% 더 높고 개발자가 정한 규칙을 위반할 가능성이 80% 낮다고 말합니다.

챗GPT의 작동 방식

챗GPT는 트랜스포머 모델입니다.

트랜스포머 모델은 언어를 처리하기 위해 특별히 구축된 인공신경망의 한 종류입니다. 트랜스포머 모델은 다음 단어의 의미와 맥락을 결정하기 위해 일련의 단어를 읽습니다. 이는 인간이 글을 읽는 방법과 유사합니다.

챗GPT에는 24개의 계층이 있습니다.

트랜스포머 모델은 인간 뇌의 뉴런 네트워크와 유사한 여러 층을 포함합니다. 일련의 단어(프롬프트)가 각 층을 통과하면서 각 단어의 중요도에 다른 가중치가 적용됩니다. 층을 통과할 때마다 프롬프트 각 단어의 맥락, 의미 그리고 중요도에 대한 상대적 정확도가 상승합니다.

챗GPT는 웹에 존재하는 45TB가량의 텍스트 데이터를 학습했습니다.

모델 훈련 과정의 초기 부분은 ‘사전 훈련’이라고 불립니다. 챗GPT는 WebText2라고 불리는 데이터베이스에서 단어 3,000억 개를 “읽었습니다”. 챗GPT는 대부분 비지도 학습을 했으며 이는 모델이 스스로 텍스트를 보고 패턴을 감지했음을 의미합니다. 부연 설명하자면 챗GPT는 인간이 무언가를 읽으라고 요청한 다음 질문을 하고 피드백을 주는 일련의 ‘지도’가 없었습니다.

챗GPT는 임의의 두 사람 간의 대화를 이용하여 미세 조정됐습니다.

챗GPT는 사람들의 대화를 이해하는 것을 돕기 위해 두 사람 사이의 대화 16만 개를 학습했습니다. 각각의 대화에서 임의의 두 사람은 다른 톤, 동기, 그리고 배경을 가졌습니다.

챗GPT는 사전 훈련 이후 개발자들에 의해 일부 조정됐습니다.

AI 연구원들은 챗GPT를 발표하기 전에 많은 상호작용을 거쳤습니다. 그들은 챗GPT의 답변에 대한 피드백을 학습시켰으며 챗GPT가 미래에 어떻게 질문에 답변을 내놓을지에 대해 조정했습니다.

챗GPT는 깊은 대화를 할 수 있습니다.

챗GPT의 가장 주목할 만한 기능 중 하나는 단순히 응답을 발행한 후 재설정되는 것이 아니라는 것입니다.

챗GPT의 용도

챗GPT는 누구나 무료로 사용할 수 있습니다.

아직 대다수의 기존 소프트웨어 애플리케이션에 연동되지 않았더라도 이미 다양한 산업 분야에 걸쳐 사용되고 있습니다.

일상적인 챗GPT 용도:

• 업무 이메일 초안 작성
• 이력서·자기소개서 작성
• 복잡거나 장문의 기사·주제 요약
• 기존 검색 엔진과는 다른 답변 제공
• 기존 콘텐츠를 기반으로 노래·시·영화 시나리오 창작
• 컴퓨터 코딩·디버깅
• 콘텐츠를 여러 언어로 변환
• 에세이 작성
• 수학 문제 풀기
• 입력된 재료를 기반으로 새로운 레시피 찾기

사람들은 다음의 용도로 챗GPT를 사용하기도 했습니다:

• 의료 조언 받기
• 법률 자문 받기
• 온라인 상담 받기
• 썸 타기

이러한 용도는 오픈AI에서 권장하지 않지만 다수의 챗GPT 사용자들은 챗GPT가 위와 같은 용도로도 잘 작동한다고 합니다.

챗GPT의 한계, 난관, 그리고 미래

챗GPT는 잘못된 정보를 생성할 수 있습니다.

챗GPT는 보통 정확한 답을 제시하지만 오답을 줄 수도 있습니다. 특히 복잡하거나 중요한 주제에 대해 챗GPT를 신뢰하기 어렵습니다.

챗GPT는 2021년 9월 이후의 사건에 대해 학습되지 않았습니다.

챗GPT의 학습 데이터베이스는 2021년 9월까지 입니다. 챗GPT는 초기에 학습되지 않은 사건에 대해 일부 사용자와 토론하곤 했습니다.

챗GPT는 약 500개의 단어 갯수 제한을 가지고 있습니다.

사용자의 프롬프트가 단어 500개 이상이면 챗GPT가 응답하지 못할 수 있습니다. 혹은 답변이 단어 500개에서 중단될 수 있습니다. 이럴 경우 사용자는 챗GPT가 답을 이어나가도록 요청해야 합니다. 보도에 따르면 GPT-4(챗GPT플러스 구독으로 사용 가능)는 이 단어 갯수 제한이 크게 상향됐습니다.

챗GPT를 항상 사용할 수 있는 것은 아닙니다.

수요 피크 시간 동안 챗GPT 웹사이트를 사용하지 못할 수 있습니다. 이럴 경우 수요가 감소할 때까지 기다리면 됩니다. 챗GPT 플러스 가입자는 피크 시간 동안 우선적으로 액세스 권한을 받습니다.

챗GPT는 악의적인 용도로 사용될 수 있습니다.

챗GPT는 특정 유형의 프롬프트에 응답하지 않아야 하지만 제어가 완벽하지 않습니다. 챗GPT는 잘못된 정보를 생성하거나 맬웨어·피싱 이메일을 작성하는 데 사용되기도 했습니다.

챗GPT의 미래

오픈AI는 챗GPT 출시 3개월 만인 2023년 3월 13일 GPT-4를 출시했습니다.

오픈AI 모델의 최신 버전인 GPT-4는 100조 개가 넘는 매개 변수를 가집니다. 챗GPT 후 불과 3개월 만에 업그레이드 버전이 출시됐다는 점은 오픈AI가 챗GPT 업그레이드 버전을 계속 출시할 수 있음을 시사합니다.

마이크로소프트는 챗GPT를 오피스 365와 연동할 계획을 발표했습니다.

워드, 엑셀, 파워포인트, 아웃룩을 포함하는 오피스 365는 전 세계 3억 4,500만 명이 사용하고 있습니다. 챗GPT(정확히는 마이크로소프트의 프로메테우스 모델)를 연동시키면 다양한 산업에서 해당 AI 모델을 훨씬 쉽게 활용할 수 있습니다.

기업들이 챗GPT를 워크플로우에 적용할 가능성이 높습니다.

현재 상대적으로 적은 수의 사업체가 챗GPT를 매일 사용하지만 이는 가까운 미래에 바뀔 가능성이 높습니다. 그 결과로 근로자의 직무가 바뀌거나 기업이 직원 수를 줄일 수 있습니다.

챗GPT의 경쟁자

챗GPT의 경쟁자로는 빙챗, 챗소닉, 구글 바드 등이 있습니다.

빙챗과 챗소닉은 챗GPT와 밀접한 관련이 있으며 학습 방식에 약간의 차이가 있습니다. 둘 다 오픈AI의 GPT-3.5 모델을 기반으로 합니다. 구글 바드는 2023년 3월에 구글이 공개한 자체 언어 모델입니다.

챗GPT에 관한 재미난 사실들

챗GPT는 “프롬프트 엔지니어”라는 직업을 만들어냈습니다.

챗GPT에서 최고의 답을 얻거나 해당 모델의 결점을 드러낼 수 있도록 유도하기 위해서는 잘 작성된 프롬프트가 필요합니다. 그 결과 오픈AI와 인공지능 언어 모델을 연구하는 여러 회사들은 “프롬프트 엔지니어”들을 고용하기 시작했습니다. 프롬프트 엔지니어들은 컴퓨터 과학 전공자가 아니여도 되며 인공지능 모델과 대화하는 가장 좋은 방법을 알아낼 수 있는 창의적인 작가들입니다.

챗GPT는 재미난 농담을 할 수 있습니다.

챗GPT가 기본적으로 농담 창작을 위해 개발되지는 않았지만 적절한 프롬프트라면 재미난 농담을 하기도 합니다. 예로 챗GPT에게 가장 좋아하는 코미디언의 스타일로 이야기나 농담을 말해달라고 요청할 수 있습니다. 또는 챗GPT에게 ‘비꼬는 응답’을 하라고 요청할 수 있습니다. 챗GPT가 재미있는 답을 내놓도록 하기 위해 여러번 시행착오를 겪어야 하지만 결국 챗GPT가 재미난 농담을 하는 걸 보면 매우 기분이 좋을 것입니다.

챗GPT는 끊임없이 배우고 있습니다.

사용자가 챗GPT와 대화를 할 때마다 AI 모델은 새로운 것을 학습합니다. 피드백을 기반으로 끊임없이 미세 조정되기 때문입니다. 만약 사용자가 챗GPT에 프롬프트를 입력하고 답변을 받은 후 ‘자세한 설명’을 요청하면 다음 번에 비슷한 질문에 답할 때 모델은 ‘자세한 설명’을 함께 내놓을 것입니다.

챗GPT는 이미 일부 산업을 혁신시키고 있습니다.

우리도 모르는 사이에 챗GPT로 생성된 텍스트를 봤을 가능성이 높습니다. 많은 산업 분야의 전문가들이 이메일 작성을 위해 챗GPT를 사용하기 시작했습니다. 부동산 중개인들은 매물 등록을 위해 챗GPT를 사용하고 있으며 프로그래머들은 코드를 작성하고 오류를 검사하기 위해 챗GPT를 사용합니다.

참고문헌

• 오픈AI
• 챗GPT플러스
• 마이크로소프트 애저 & 챗GPT
• YouGov 여론조사(2023년 1월)
• 챗GPT 웹 사이트 트래픽(시밀러웹)
• 챗GPT 인용 방법