AI – 5 Bài Học Từ Bong Bóng Công

Thế giới đang chứng kiến sự gia tăng chưa từng có về số lượng vốn và dòng tiền đổ vào các khoản đầu tư vào công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI – Artificial Intelligence), khi các chính phủ, các tập đoàn lớn và cả hàng loạt các nhà đầu tư cá nhân đổ xô tham gia vào cuộc cách mạng tiềm năng mà AI hứa hẹn đem lại.

Tuy nhiên, những bài học về các bong bóng đầu tư bùng nổ một cách “ngoạn mục” rồi vỡ tan vẫn còn đó, là bài học nhãn tiền cho bất cứ ai muốn đón đầu xu hướng công nghệ hiện tại.

Để có đủ khả năng đón đầu sự bùng nổ của công nghệ trí tuệ nhân tạo AI và có các khoản đầu tư khoản đầu tư khôn ngoan, hiệu quả, chúng ta hoàn toàn có thể nhìn về lịch sử và rút ra các bài học kinh nghiệm từ các chính các bong bóng đầu tư công nghệ trước đó. Dưới đây là 5 bài học mà các nhà đầu tư nên rất chú ý:

1. Hiểu Về Công Nghệ Và Các Hạn Chế Của Nó

Trước khi tham gia vào bất kỳ khoản đầu tư vào công nghệ trí tuệ nhân tạo AI nào, điều quan trọng là phải hiểu các công nghệ cơ bản và cả những hạn chế của nó. AI là một lĩnh vực đang có tốc độ phát triển vượt bậc, nhưng thực tế là nó vẫn là một lĩnh vực rất mới và còn non trẻ.

“Tôi ngạc nhiên khi thấy nhiều người quá tự tin và “xuề xòa” về khả năng ứng dụng và các để tạo ra lợi nhuận từ việc áp dụng trí tuệ nhân tạo – mà không có bất kỳ hiểu biết chuyên sâu thực sự nào về chủ đề này”, Doug Kass, chủ tịch của Seabreeze Partners Management, cho biết trong một cuộc phỏng vấn gần đây với Financial Times.

Do đó, điều cần thiết là phải tiến hành các nghiên cứu kỹ lưỡng và cẩn thận trước khi đầu tư vào bất cứ một công ty AI để xác định rằng công ty đó có giá trị hữu hình, các thành tích vững chắc và có tiềm năng phát triển mở rộng.

2. Đa Dạng Hóa Danh Mục Đầu Tư

Hay “đừng bỏ trứng vào cùng một rổ” là quy tắc vàng trong đầu tư, và cũng đúng với cả việc đầu tư vào AI. Thay vì đặt cược toàn bộ số tiền vốn của bạn vào một công ty AI duy nhất, hãy cân nhắc đầu tư dàn trải trên các lĩnh vực, các ngách công nghệ và các khu vực địa lý khác nhau.

Cách tiếp cận này sẽ giảm thiểu rủi ro của bất kỳ thất bại danh mục đầu tư đơn lẻ nào, và cho phép các nhà đầu tư tiếp cận với nhiều dự án AI có tiềm năng tăng trưởng bùng nổ hơn.

“Đây là lý do tại sao ETF lại trở nên rất hữu ích, vì chúng cung cấp khả năng tiếp cận toàn bộ các lĩnh vực và loại bỏ các rủi ro chọn sai cổ phiếu riêng lẻ, dù chúng đang trong đà tăng hay giảm,” Andrew Merricks, nhà quản lý danh mục đầu tư tại IDAD Funds, cho biết.

3. Đừng Sợ Gặp Thất Bại

Đầu tư vào các công nghệ đổi mới và mới nổi như lĩnh vực trí tuệ nhân tạo AI đòi hỏi bạn phải có tư duy coi thất bại là kinh nghiệm, là các bài học quý giá. Lĩnh vực này đang còn quá non trẻ, nên sẽ có nhiều khả năng các nhà đầu tư gặp phải thất bại trong thời gian dài hơn so với các lĩnh vực khác, vốn có mức độ rủi ro thấp hơn và khả năng sinh lời đã được kiểm chứng.

“Rất nhiều ngành công nghiệp đều đã từng trải qua mô hình “mùa đông”, “mùa đông” và sau đó là một “mùa xuân” vĩnh cửu,” cựu lãnh đạo của Google Brain và nhà khoa học trưởng của Baidu Andrew Ng nói với ZDNet.

Nhiều người tiên phong trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo AI đã phải đối mặt với những trở ngại và các thất bại lớn trước khi đạt được đỉnh cao của sự thành công, giống như bất kỳ lĩnh vực nào khác.

Khi hiểu rằng không phải tất cả các khoản đầu tư vào lĩnh vực công nghệ AI đều có thể mang lại lợi nhuận ngay lập tức, các nhà đầu tư có thể vượt qua nỗi sợ thất bại và tập trung vào tiềm năng, triển vọng tăng trưởng trong dài hạn. Tất nhiên, khả năng thất bại cao hơn trong các khoản đầu tư vào công nghệ AI cũng là điều đáng cân nhắc. Trước tiên, các nhà đầu tư có thể tính toán mức độ chấp nhận rủi ro của cá nhân, và sau đó tiến hành chọn các khoản đầu tư phù hợp.

4. Hiểu Những Rủi Ro Thổi Phồng Đầu Cơ Và Định Giá Quá Mức

Tiềm năng của công nghệ trí tuệ nhân tạo AI đã khơi dậy sự phấn khích tột độ của các nhà đầu tư, và dẫn đến việc một số công ty khởi nghiệp đột nhiên được định giá cao ngất ngưởng.

Mặc dù sự lạc quan nói chung là một điều tốt và cần thiết, nhưng điều trên hết là bạn cần phải phân biệt giữa những kỳ vọng thực tế và sự cường điệu mang tính đầu cơ.

Đánh giá các nguyên tắc cơ bản về kinh doanh cốt lõi, khả năng tạo doanh thu, lợi nhuận và triển vọng tăng trưởng trong dài hạn của công ty là chiến lược hiệu quả để tránh việc đầu tư chỉ dựa trên các tuyên bố nhằm tạo sự chú ý hoặc thổi phồng định giá. Mặc dù những danh mục đầu tư này hoàn toàn có thể mang lại hiệu quả, chẳng hạn như sự tăng trưởng đáng kinh ngạc của Tesla, công ty dẫn đầu ngành công nghiệp xe điện EV, nhưng điều quan trọng là phải biết những rủi ro nếu chỉ tham gia đầu tư theo FOMO mà thiếu sự tìm hiểu kỹ lưỡng.

James Penny, giám đốc đầu tư cấp cao tại TAM Asset Management, nhấn mạnh rằng “các công ty thậm chí còn đề cập đến cả trí tuệ nhân tạo AI khi dẫn chứng cho mức tăng trưởng giá cổ phiếu của họ”.

“Tôi nghĩ rằng thị trường đang đi quá xa một chút. Tôi sẽ đặt cược lớn hơn nhiều vào việc nó sẽ bắt đầu đi xuống từ đây,” ông nói với Bloomberg.

5. Kiểm Soát Cảm Xúc

Bong bóng đầu tư thường được thúc đẩy bởi những cảm xúc như nỗi sợ bị bỏ lỡ (FOMO – Fear Of Missing Out) hay lòng tham quá mức.

Việc đưa ra quyết định đầu tư theo cảm xúc có thể làm lu mờ phán đoán của nhà đầu tư và dẫn đến các lựa chọn, quyết định sai lầm.

Do đó, điều quan trọng là phải kiểm soát cảm xúc, tuân theo chiến lược đầu tư hợp lý, được xác định rõ ràng và tránh các quyết định bốc đồng.

Đầu tư ổn định và có kỷ luật thông qua các nghiên cứu và phân tích thị trường sâu rộng, kỹ lưỡng thường là chìa khóa thành công trong lĩnh vực AI.

“Tôi nghĩ rằng chúng ta đang chứng kiến hết mốt này đến các mốt khác. Đó là ảnh hưởng hiệu ứng FOMO, và ngày càng có nhiều cổ phiếu tăng vọt…Các nhà đầu tư chỉ cần thực sự cẩn thận là có thể nắm bắt các cơ hội”, David Trainer, người sáng lập công ty nghiên cứu đầu tư New Constructs cho biết.

Liệu AI Có Phải Là Bong Bóng Dot-Com Tiếp Theo Hay Không?

Bong bóng dot-com vào cuối những năm 1990 là một ví dụ cực điển hình và bài học nhãn tiền về bong bóng đầu tư.

Vô số nhà đầu tư đã đổ tiền vào các công ty dựa trên internet khi họ hứa hẹn đem tới công nghệ đột phá, mang tính cách mạng.

Tuy nhiên, khi bong bóng vỡ vào năm 2000, rất nhiều nhà đầu tư đã phải hứng chịu các thiệt hại đáng kể.

Một số chuyên gia thị trường, bao gồm cả nhà kinh tế kỳ cựu David Rosenberg và các chuyên gia hàng đầu từ các tên tuổi lớn ở Phố Wall như Bank of America, UBS và TAM Asset Management đã ví sự gia tăng của cổ phiếu công nghệ AI với sự bùng nổ của các cổ phiếu liên quan đến internet.

“Kiểu hành vi này của các công ty AI hiện tại không quá khác biệt so với những gì diễn ra hồi bong bóng dot-com, hết công ty này đến công ty khác đáp ứng nhu cầu của các nhà đầu tư về kế hoạch kết hợp internet vào các hoạt động kinh doanh của mình – hoặc thúc đẩy cổ phiếu chỉ vì họ thêm “.com” thành tên,” nhà kinh tế kỳ cựu David Rosenberg cho biết.

Mặt khác, một số chuyên gia thị trường đã lưu ý rằng có một số điểm khác biệt rõ rệt giữa bong bóng dot-com và sự gia tăng đột biến của cổ phiếu dựa trên trí tuệ nhân tạo AI hiện đang diễn ra.

Jeremy Siegel, giáo sư tài chính của Wharton, đã đề cập rằng trong kỷ nguyên dot-com, đã có “những mức định giá rất cao từ các công ty không có thu nhập”.

Dan Raju, Giám đốc điều hành của công ty môi giới và công nghệ tài chính Tradier cho biết:

“Vào năm 1999, việc định giá công ty và tỷ lệ P/E điên rồ dựa trên những lý thuyết hoàn toàn chưa được kiểm chứng, chứng minh về khả năng hiện thực hóa ngay lập tức trên internet của các công ty không bao giờ thành hiện thực.

Ngược lại, “vào năm 2023, chúng ta sẽ thấy các công ty nhận ra lợi ích của công nghệ AI ngay tại đây, ngay bây giờ”, ông nói thêm.

Tiền điện tử tốt nhất để mua bây giờ là gì?

business2community-logo
  • B2C đã liệt kê các loại tiền điện tử được xếp hạng hàng đầu cho năm 2023
  • Nhận quyền truy cập sớm vào Bán hàng trước và Bán hàng tư nhân
  • KYC đã được xác minh và kiểm toán, các nhóm công khai
  • Các token được bình chọn nhiều nhất trên CoinSniper
  • Danh sách sắp tới trên các sàn giao dịch, NFT Drops
business2community-logo